Pela primeira vez, a inteligência artificial derrota seres humanos em uma competição de destreza física.
Pesquisadores do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique (ETH) desenvolveram um robô controlado por um algoritmo de inteligência artificial com o único objetivo de aprender a jogar um jogo de labirinto popular. O objetivo é simples: controlar duas alavancas giratórias para equilibrar a bola do início ao fim do caminho sem deixá-la cair nos buracos do tabuleiro.
Parece fácil à primeira vista. Mas nem tanto… A ciência explica a dificuldade em alcançar o objetivo do jogo: requer habilidades motoras finas, raciocínio espacial e, claro, muita prática. Sim, o treino pode levar à perfeição ou quase isso.
E assim foi, com muito treino, que o robô CyberRunner surpreendeu. Equipado com dois motores, uma câmera e um computador, ele pode jogar como qualquer pessoa – ou quase isso.
Imagem: Instituto Federal de Tecnologia de Zurique
O robô também foi treinado e aprendeu com sua própria experiência. Nesse sentido, os pesquisadores do ETH se basearam nos recentes avanços da aprendizagem por reforço, que permite que algoritmos de inteligência artificial tomem decisões e escolham repetir comportamentos potencialmente bem-sucedidos.
Imagem: Instituto Federal de Tecnologia de Zurique
Foram necessárias 6 horas de prática para o CyberRunner quebrar o recorde mundial estabelecido por Lars Göran Danielsson, que em 2022 concluiu todo o percurso do jogo sem deixar a bolinha cair em 15,41 segundos. O robô alimentado por IA foi 6% mais rápido e completou o jogo em 14,48 segundos, como mostrado no vídeo abaixo.
E quando a IA tenta trapacear?!
Por fim, vale ressaltar que durante o processo de aprendizado, o robô se aproximou das táticas humanas de maneiras não convencionais e encontrou maneiras de trapacear. No entanto, os criadores do projeto intervieram para ensinar ao CyberRunner a não pular partes do labirinto.
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