A avaliação do Lenovo Yoga Pro 9n com a GPU NVIDIA RTX Spark N1X de 18 núcleos demonstrou bons resultados em desempenho gráfico e jogos, mas também problemas de compatibilidade, travamentos e quedas de quadros. Os dados foram obtidos a partir de testes onde a configuração utilizada contava com 32 GB de memória RAM.
Resultados da Configuração com 32 GB
Nos benchmarks realizados, a unidade obteve 2.599 pontos em núcleos únicos, 21.581 em múltiplos núcleos e 115.017 no teste de GPU do Geekbench 7. No teste Cinebench 2026, os resultados foram de 541 pontos em núcleo único e 6.543 em múltiplos núcleos.
Em jogos, a média de desempenho foi de 68 FPS em Forza Horizon 6 a 1600p, com qualidade Alta e DLSS ativado. Em Cyberpunk 2077, obteve 75 FPS em qualidade Alta e 46 FPS com Ray Tracing em qualidade Média. A publicação relatou, no entanto, travamentos frequentes e quedas de quadros que impactaram a experiência durante os testes.
Especificações do RTX Spark
A NVIDIA oferece duas variantes da GPU RTX Spark N1X para notebooks. A versão com 18 núcleos de CPU e 5.120 núcleos de GPU é compatível com até 32 GB de memória unificada, enquanto a de 20 núcleos e 6.144 núcleos gráficos suporta até 128 GB. As especificações incluem detalhes sobre TDP e desempenho FP4, conforme mostrado na tabela abaixo:
| Nível N1X | Núcleos de CPU | Núcleos de GPU Blackwell | Memória unificada máxima | Desempenho FP4 declarado | TDP |
|---|---|---|---|---|---|
| 18 núcleos | 18 | 5.120 | 32 GB | 827 TFLOPS | 45–80 W |
| 20 núcleos | 20 | 6.144 | 128 GB | 1 petaflop | 45–80 W |
Os valores de FP4 são especificações da NVIDIA e não refletem medições diretas dos testes do Yoga Pro 9n. A quantidade de memória unificada é um critério importante para identificar o nível de cada configuração, mas não é o único fator que determina o desempenho em aplicativos ou modelos de IA.
Autonomia e Compatibilidade
A autonomia da bateria durante jogos apresentou resultados sem diferença significativa entre estar conectado à rede elétrica ou utilizando a bateria. Sob carga máxima da GPU, a estimativa foi de cerca de 50 minutos de uso. Em tarefas mais leves, como navegação web e e-mail, a autonomia variou entre cinco e seis horas.
O Yoga Pro 9n opera com Windows on Arm, uma versão do sistema mais indicada para processadores da arquitetura Arm. É importante notar que alguns aplicativos podem necessitar de emulação para rodar. A NVIDIA recomenda que os usuários utilizem pacotes compatíveis com o sistema operacional e a arquitetura específica.
Para desenvolvedores, a NVIDIA disponibiliza o CUDA Toolkit 13.4.2 ou superior, além de métodos para instalar o PyTorch com suporte nativo a CUDA. É importante destacar que os pacotes para Windows x64, Windows Arm64 e Linux Arm64 não são intercambiáveis.
A análise demonstra que, embora a configuração avaliada tenha se comportado bem em certos títulos, os problemas de compatibilidade e os resultados em carga gráfica devem ser considerados para um uso mais intensivo em jogos.
